Blog NotebookLM: hướng dẫn nghiên cứu AI và case study thực tế
Hướng dẫn NotebookLM, đánh giá tính năng, mẹo podcast AI và case study Deep Research. · 32 bài viết
Hướng dẫn đầy đủ NotebookLM mã nguồn mở: 35K sao — bỏ tài liệu vào, Q&A và podcast tự động
Muốn Q&A tài liệu và podcast AI mà không gửi dữ liệu cho Google? open-notebook (35K sao, MIT) là bản self-hosted thay NotebookLM: Docker 2 phút, 1–4 người nói, REST API đầy đủ.
NotebookLM cuối cùng đã có Skill — dự án mã nguồn mở 17,2K sao tự động hóa nghiên cứu
notebooklm-py biến NotebookLM thành CLI và API Python: nhập/xuất hàng loạt, tích hợp Claude Code Skill và MCP Server, tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu.
Người dùng NotebookLM: open-notebook 34,8K star — dữ liệu của bạn, model tùy chọn, API đầy đủ
NotebookLM tốt nhưng dữ liệu trên Google, khóa Gemini, không API. open-notebook (34,8K star): self-hosted, 18+ nhà cung cấp, Docker 2 phút, REST API.
Open Notebook viral trên GitHub: tranh cổng vào nghiên cứu AI, không chỉ ghi chú
33,8k star, giấy phép MIT: hơn cả thay thế NotebookLM — trạm nghiên cứu self-hosted với multi-model, REST API và MCP.
Nâng cấp Gemini 3.5 mang lại gì
Bản nâng cấp mô hình mới nhất cải thiện phân tích tài liệu lớn và minh bạch suy luận thế nào.