Blog de NotebookLM: tutoriales de investigación IA y casos prácticos
Tutoriales de NotebookLM, reseñas de funciones, consejos de podcast IA y casos de Deep Research. · 32 artículos
Guía completa de NotebookLM de código abierto: 35K estrellas — docs in, Q&A y podcasts automáticos
¿Quieres Q&A de documentos y podcasts IA sin enviar datos a Google? open-notebook (35K estrellas, MIT) es la alternativa autoalojada: Docker en 2 minutos, 1–4 hablantes, REST API completa.
NotebookLM por fin tiene Skill — este proyecto open source de 17.2K estrellas automatiza la investigación
notebooklm-py convierte NotebookLM en CLI y API Python: importación y exportación por lotes, integración con Claude Code Skill y MCP Server, y automatización completa del flujo de investigación.
Usuarios de NotebookLM: open-notebook con 34.8K stars — tus datos, cualquier modelo, API completa
NotebookLM es excelente, pero los datos están en Google, modelos bloqueados a Gemini y sin API. open-notebook (34.8K stars) es la alternativa autoalojada con 18+ proveedores y Docker en 2 minutos.
Open Notebook arrasa en GitHub: compite por la entrada de investigación IA, no solo por notas
33.8k stars y licencia MIT: más que alternativa a NotebookLM — estación de investigación autoalojada con multi-modelo, REST API e integración MCP.
Qué aporta la actualización Gemini 3.5
Cómo la última actualización del modelo mejora el análisis de documentos grandes y la transparencia del razonamiento.