NotebookLM users: open-notebook 34.8K stars — data mo, anumang model, buong API
Maganda ang NotebookLM pero data sa Google, naka-lock sa Gemini, walang API. open-notebook (34.8K stars): self-hosted, 18+ providers, Docker 2 minuto, REST API.
Mahusay ang Google NotebookLM — pero kung kailangan mo ng data na labas sa cloud, kalayaan sa model, at API, wala sa tatlo ang ibinibigay nito. Yan ang puwang na pinupuno ng open-notebook.
Tunay na magandang produk ang NotebookLM. Nagbabasa ng PDF, gumagawa ng podcast, inaayos ang literatura, at gumagawa ng slides — malakas ang ginawa ng Google sa source-grounded AI Q&A. Hanggang huling bahagi ng 2025, lampas 103 milyon buwanang bisita ang NotebookLM, tinatayang 15–25 milyong daily active users sa buong mundo.
Mas madalas gamitin, mas ramdam ang friction. Pagkatapos nakita ko ang open-notebook — open-source project na may 34.8K GitHub stars.
1. Bakit dumarami ang umaalis sa NotebookLM
May ilang pain points ang NotebookLM na lumalaki sa paglipas ng panahon:
Una, hindi nasa kamay mo ang data mo. Bawat PDF at audio clip na ina-upload mo ay nasa Google servers. OK para sa public content — pero project docs, client files, unpublished drafts? Ilalagay mo ba talaga lahat?
Pangalawa, naka-lock ka sa Google models. Magaling ang Gemini. Pero gusto mo ng Claude para sa deep analysis, GPT-4o para sa pagsulat, o DeepSeek para sa mas murang batch work — hindi pwede. Pinapanatili ka ng NotebookLM sa Google ecosystem.
Pangatlo, walang public API. Sa 2026, bottleneck ang AI product na walang open API. Bulk imports, workflow integration, automation? Manual upload page by page lang.
Nag-iipon ang maliliit na abala: podcasts limitado sa dalawang speaker, rigid citation formats, walang custom processing logic.
2. Ano ang open-notebook?
Sa isang linya: open-source alternative sa NotebookLM — at sa ilang paraan, mas malakas.
34.8K stars sa GitHub, 800+ commits, pinakabagong release v1.10.0, MIT license. Binuo ni lfnovo kasama ang community mula Oktubre 2024 — wala pang dalawang taon ng mabilis na iteration.
3. Saan nito talo ang NotebookLM
3.1 100% sa machine mo ang data
Ito ang pinakamahalagang pagkakaiba. Self-hosted ang open-notebook — isang linya ng Docker, data sa local SurrealDB. Sensitive docs, client files, internal reports — kung gaano karami ang gusto mo, hindi umaabot sa third-party servers.
May pinong kontrol sa context din: summaries lang ang makita ng AI, full content, o i-exclude ang sources — hindi ang all-or-nothing switch ng NotebookLM.
Trivial ang deployment: kunin ang docker-compose.yml, mag-set ng encryption key, patakbuhin ang docker compose up -d — tapos sa mga dalawang minuto.
3.2 18+ models, ikaw ang pipili
Sinusuportahan ng open-notebook ang 18+ AI providers: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Ollama, DeepSeek, xAI, Mistral, Qwen, at iba pa.
Mahalaga — iba't ibang task, iba't ibang model. Claude para sa chat, GPT-4o-mini para sa murang summaries, Voyage para sa embeddings, ElevenLabs para sa speech-to-text. Libre kang mag-mix and match.
Gumagana rin ang reasoning models — DeepSeek-R1, Qwen3 thinking models, at full local runs via Ollama. Model at data sa machine mo; gumagana offline.
3.3 Podcasts na mas kontrolado
Maganda ang podcast feature ng NotebookLM, pero naka-lock sa dalawang speaker na may limitadong script control.
Sinusuportahan ng open-notebook ang 1–4 custom speakers, bawat isa may persona at voice tuning, plus Episode Profiles para sa fine-grained scripts.
Panel na tatlong tao? Dalawang debater kasama narrator? Lahat supported — kalidad na comparable sa NotebookLM, flexibility na mas mataas.
3.4 Buong REST API
Ang pinaka-practical na gap. May kumpletong REST API ang open-notebook para sa anumang workflow — bulk imports, automation, integration sa sarili mong stack.
4. Sino ang dapat gumamit ng open-notebook?
- Mga user na may malasakit sa privacy — project docs, client data, internal reports na hindi dapat lumabas sa infra mo
- Mga naghahanap ng kalayaan sa model — pagod nang ma-lock sa Gemini
- Mga gumagawa ng automation — API access para sa tunay na workflows
- Mga nagtitipid — fully local na zero API spend
- Mga technical tinkerer — Docker, self-hosting, fork at i-customize
Kung casual user ka, sapat na ang free tier ng NotebookLM. Pero kung mahalaga sa iyo ang data sovereignty, model choice, at automation — worth it ang two-minute deploy ng open-notebook.
Proyekto: github.com/lfnovo/open-notebook