NotebookLM 用戶注意了：34.8K 星的開源平替 open-notebook，資料自己管、模型隨便換
NotebookLM 好用但資料上雲、模型鎖 Gemini、沒有 API。open-notebook 34.8K Star 開源自託管，18+ 模型任選，Docker 2 分鐘部署，還有完整 REST API。
Google NotebookLM 很好用，但資料不上雲、模型任你選、還有 API——這三個要求，它一個都滿足不了。直到 open-notebook 出現。
NotebookLM 确實是個好產品。用過的朋友都知道，它能幫你讀 PDF、生成播客、整理文獻、做 PPT——在「基於資料的 AI 問答」這個方向上，Google 做得相當不错。截至 2025 年底，NotebookLM 月存取量已突破 1.03 億次，全球日活使用者估計在 1500 萬至 2500 萬之間。
但越用越會發現一些別扭的地方。直到我撞见了 open-notebook——一個在 GitHub 上已經斩获 34.8K star 的開源項目。
一、為什麼越來越多的人從 NotebookLM「搬走」？
NotebookLM 有几個讓人越來越不放心的點：
第一，資料不在你手里。 你上傳的每一篇 PDF、每一段音頻，全在 Google 伺服器上。做公開內容没問題，但涉及項目檔案、客戶資料、未發布的稿子——你真的放心全塞進去？
第二，只能用 Google 的模型。 Gemini 强不强？强。但如果你想用 Claude 做深度分析、用 GPT-4o 寫东西、用 DeepSeek 跑點便宜的活——門都没有。NotebookLM 把你锁死在 Google 生態里了。
第三，没有 API。 2026 年了，一個 AI 產品居然没有公開 API。想批量匯入資料？想接入自己的工作流？想自動化處理？對不起，手动一頁頁传吧。
還有播客只能 2 個人對話、引用格式死板、不能自訂處理逻輯……都是小問題，但凑在一起就很烦。
二、open-notebook 是什麼？
一句话：NotebookLM 的開源平替，而且功能比原版還猛。
GitHub 上 34.8K star，800 多次提交，最新版 v1.10.0，MIT 協議。作者是 lfnovo，一個人帶社区搞起來的，從 2024 年 10 月到現在不到兩年，迭代速度惊人。
三、它到底比 NotebookLM 强在哪？
1. 資料 100% 在你自己的機器上
這是最核心的區別。open-notebook 是自托管的，Docker 一鍵部署，資料存在本地 SurrealDB 里。敏感檔案、客戶資料、內部報告——想塞多少塞多少，不用經過任何第三方的伺服器。
而且它有細粒度的上下文控制：你可以選擇讓 AI 只看摘要、看完整內容，或者干脆排除某些資料。不是 NotebookLM 那種「全給或者全不給」的二選一。
部署也簡單到离谱：下載個 docker-compose.yml，改個加密密钥，docker compose up -d，2 分鐘完事。
2. 18+ 模型隨便選
這一點直接把 NotebookLM 按在地上摩擦。open-notebook 支援 18 家以上的 AI 提供商：OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、DeepSeek、xAI、Mistral、通义千問……几乎你能想到的都接了。
關键是——不同任務可以用不同模型。聊天用 Claude，摘要用 GPT-4o-mini 省钱，Embedding 用 Voyage，語音转文字用 ElevenLabs。想怎麼組合怎麼組合。
更狠的是连推理模型都支援，DeepSeek-R1、Qwen3 這種 thinking 模型直接就能用。完全本地跑也行——配個 Ollama，從模型到資料全在你电脑上，断網都能用。
3. 播客功能直接碾壓
NotebookLM 的播客功能确實不错，但只能兩個人對話，剧本不可控。
open-notebook 的播客支援 1 到 4 個自訂發音人，每個都能調人設和音色。還支援 Episode Profile，剧本可以精細控制。
你想做三人圆桌讨論？想讓兩個角色辩論？想加個旁白？都行。做出來的播客品質不比 NotebookLM 差，灵活度高太多了。
4. 有完整的 REST API
這是最實在的區別。open-notebook 有完整的 REST API，能接進任何工作流。想批量匯入資料？想自動化處理？想集成到自己的系統里？統統可以。
四、谁適合用 open-notebook？
- 對資料隱私敏感的人：項目檔案、客戶資料、內部報告不想上雲
- 想自由選擇模型的人：不想被锁死在 Gemini 生態里
- 需要自動化的人：有 API，能接入工作流
- 想省钱的人：完全本地跑，不花一分钱
- 技術爱好者：Docker 部署、自托管、想怎麼改怎麼改
如果你是普通使用者，NotebookLM 免費版已經够用。但如果你對資料主權、模型自由、自動化有要求——open-notebook 值得你花 2 分鐘部署一次試試。