NotebookLM 用户注意了：34.8K 星的开源平替 open-notebook，数据自己管、模型随便换
NotebookLM 好用但数据上云、模型锁 Gemini、没有 API。open-notebook 34.8K Star 开源自托管，18+ 模型任选，Docker 2 分钟部署，还有完整 REST API。
Google NotebookLM 很好用，但数据不上云、模型任你选、还有 API——这三个要求，它一个都满足不了。直到 open-notebook 出现。
NotebookLM 确实是个好产品。用过的朋友都知道，它能帮你读 PDF、生成播客、整理文献、做 PPT——在「基于资料的 AI 问答」这个方向上，Google 做得相当不错。截至 2025 年底，NotebookLM 月访问量已突破 1.03 亿次，全球日活用户估计在 1500 万至 2500 万之间。
但越用越会发现一些别扭的地方。直到我撞见了 open-notebook——一个在 GitHub 上已经斩获 34.8K star 的开源项目。
一、为什么越来越多的人从 NotebookLM「搬走」？
NotebookLM 有几个让人越来越不放心的点：
第一，数据不在你手里。 你上传的每一篇 PDF、每一段音频，全在 Google 服务器上。做公开内容没问题，但涉及项目文档、客户资料、未发布的稿子——你真的放心全塞进去？
第二，只能用 Google 的模型。 Gemini 强不强？强。但如果你想用 Claude 做深度分析、用 GPT-4o 写东西、用 DeepSeek 跑点便宜的活——门都没有。NotebookLM 把你锁死在 Google 生态里了。
第三，没有 API。 2026 年了，一个 AI 产品居然没有公开 API。想批量导入资料？想接入自己的工作流？想自动化处理？对不起，手动一页页传吧。
还有播客只能 2 个人对话、引用格式死板、不能自定义处理逻辑……都是小问题，但凑在一起就很烦。
二、open-notebook 是什么？
一句话：NotebookLM 的开源平替，而且功能比原版还猛。
GitHub 上 34.8K star，800 多次提交，最新版 v1.10.0，MIT 协议。作者是 lfnovo，一个人带社区搞起来的，从 2024 年 10 月到现在不到两年，迭代速度惊人。
三、它到底比 NotebookLM 强在哪？
1. 数据 100% 在你自己的机器上
这是最核心的区别。open-notebook 是自托管的，Docker 一键部署，数据存在本地 SurrealDB 里。敏感文档、客户资料、内部报告——想塞多少塞多少，不用经过任何第三方的服务器。
而且它有细粒度的上下文控制：你可以选择让 AI 只看摘要、看完整内容，或者干脆排除某些资料。不是 NotebookLM 那种「全给或者全不给」的二选一。
部署也简单到离谱：下载个 docker-compose.yml，改个加密密钥，docker compose up -d，2 分钟完事。
2. 18+ 模型随便选
这一点直接把 NotebookLM 按在地上摩擦。open-notebook 支持 18 家以上的 AI 提供商：OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Ollama、DeepSeek、xAI、Mistral、通义千问……几乎你能想到的都接了。
关键是——不同任务可以用不同模型。聊天用 Claude，摘要用 GPT-4o-mini 省钱，Embedding 用 Voyage，语音转文字用 ElevenLabs。想怎么组合怎么组合。
更狠的是连推理模型都支持，DeepSeek-R1、Qwen3 这种 thinking 模型直接就能用。完全本地跑也行——配个 Ollama，从模型到数据全在你电脑上，断网都能用。
3. 播客功能直接碾压
NotebookLM 的播客功能确实不错，但只能两个人对话，剧本不可控。
open-notebook 的播客支持 1 到 4 个自定义发音人，每个都能调人设和音色。还支持 Episode Profile，剧本可以精细控制。
你想做三人圆桌讨论？想让两个角色辩论？想加个旁白？都行。做出来的播客质量不比 NotebookLM 差，灵活度高太多了。
4. 有完整的 REST API
这是最实在的区别。open-notebook 有完整的 REST API，能接进任何工作流。想批量导入资料？想自动化处理？想集成到自己的系统里？统统可以。
四、谁适合用 open-notebook？
- 对数据隐私敏感的人：项目文档、客户资料、内部报告不想上云
- 想自由选择模型的人：不想被锁死在 Gemini 生态里
- 需要自动化的人：有 API，能接入工作流
- 想省钱的人：完全本地跑，不花一分钱
- 技术爱好者：Docker 部署、自托管、想怎么改怎么改
如果你是普通用户，NotebookLM 免费版已经够用。但如果你对数据主权、模型自由、自动化有要求——open-notebook 值得你花 2 分钟部署一次试试。