NotebookLM 2026: ipinaliwanag ang mga bagong feature

Noong Hunyo 2026, naglabas ang NotebookLM ng nakatutok na upgrade sa mas malawak na overhaul — pinatibay ang source-grounded accuracy at multimodal deliverables. Sinubukan namin ang mga pagbabago sa 120-pahinang industry PDF bundle at tatlong YouTube transcript.

Hands-on note: Pagkatapos ng upgrade, nanatiling consistent ang follow-up na tanong sa parehong notebook sa 40+ Chat turns — praktikal na senyales na mas stable ang Gemini 3.5 sa mahahabang session kaysa sa mas lumang builds.

Gemini 3.5 model upgrade

Mas maaasahang kinukutip ng mga sagot ang Sources, mas malinaw na reasoning steps, at graceful na bumababa kapag hindi suportado ng na-upload na materyal ang isang claim.

• Mas mahusay na cross-document synthesis kapag nagkakasalungat ang Sources
• Pinabuting pag-extract ng table at chart mula sa scanned PDF
• Mas stable na Audio Overview scripts na naka-link sa cited passages

2M token context window

Pinapayagan ng expanded context na panatilihin ang buong reading list — papers, book chapters, meeting notes — sa isang notebook nang hindi hinahati ang mga proyekto.

Cloud code execution at Studio exports

Tumatakbo ang Antigravity ng Python-style analysis sa iyong Sources sa sandboxed cloud environment. Ie-export ng Studio ang mga resulta sa format na ginagamit na ng stakeholders.

• Analysis: trend lines, cohort tables, keyword frequency
• Exports: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, PNG, SVG
• Revision loop: hilingin sa Studio na ayusin ang tone, haba, o chart type

Quick start checklist

• Gumawa ng notebook na pinangalanan sa research question
• Mag-upload ng 3–5 high-quality Sources bago mag-Deep Research
• Gamitin ang smoke-test prompt sa EEAT section sa ibaba para i-validate ang citations
• Gumawa ng Audio Overview para sa commute-friendly review