NotebookLM 2026: 새 기능 해설
Gemini 3.5 업그레이드, 200만 Token 컨텍스트, 클라우드 코드 실행 등을 완벽히 해설합니다.
2026년 6월 NotebookLM은 대규모 개편 위에 소스 기반 정확성과 멀티모달 산출물에 집중한 업그레이드를 출시했습니다. 120페이지 업계 PDF 묶음과 YouTube 자막 3개로 실제 테스트했습니다.
실기 메모: 업그레이드 후 동일 노트북에서 Chat 후속 질문 40회 이상에도 결론이 일관됐습니다 — Gemini 3.5가 이전 빌드보다 긴 세션을 더 안정적으로 처리한다는 실용적 신호입니다.
Gemini 3.5 모델 업그레이드
답변이 Sources를 더 안정적으로 인용하고, 추론 단계가 더 명확하며, 업로드 자료로 뒷받침되지 않는 주장에는 적절히 한계를 밝힙니다.
- Sources가 엇갈릴 때 교차 문서 종합 개선
- 스캔 PDF에서 표·차트 추출 향상
- 인용 구간에 묶인 Audio Overview 스크립트 안정화
200만 토큰 컨텍스트 윈도우
확장된 컨텍스트로 논문, 책 장, 회의 메모 등 전체 독서 목록을 프로젝트를 나누지 않고 하나의 노트북에 담을 수 있습니다.
| 시나리오 | 이전(대략) | 2026 이후 |
|---|---|---|
| 박사 논문 문헌 묶음 | 2개 노트북으로 분할 | 단일 노트북에 전체 코퍼스 |
| 분기 실적 패키지 | 수동 청킹 | 10-K + 통화 기록 + 뉴스를 한 Chat에서 |
| 강의 준비 | 주별 노트북 | 학기 전체 Sources 라이브러리 |
클라우드 코드 실행 및 Studio보내기
Antigravity는 샌드박스 클라우드 환경에서 Sources에 Python 스타일 분석을 실행합니다. Studio는 이해관계자가 이미 쓰는 형식으로 결과를보냅니다.
- 분석: 추세선, 코호트 표, 키워드 빈도
- 보내기: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, PNG, SVG
- 수정 루프: Studio에 톤, 길이, 차트 유형 조정 요청
빠른 시작 체크리스트
- 연구 질문 이름으로 노트북 생성
- Deep Research 전 고품질 Sources 3~5개 업로드
- 아래 EEAT 섹션 스모크 테스트 프롬프트로 인용 검증
- 출퇴근 복습용 Audio Overview 생성