Tạo với NotebookLM
Cập nhật

NotebookLM 2026: giải thích tính năng mới

Tác giả: Ban biên tập NotebookLM.link

Gemini 3.5, ngữ cảnh 2 triệu token, thực thi mã đám mây và hơn thế — giải thích chi tiết.

Tháng 6/2026, NotebookLM ra mắt bản nâng cấp tập trung trên đợt đại tu rộng — nhấn mạnh độ chính xác neo nguồnsản phẩm đa phương thức. Chúng tôi thử nghiệm trên gói PDF ngành 120 trang cùng ba bản ghi YouTube.

Ghi chú thực tế: Sau nâng cấp, câu hỏi tiếp theo trong cùng notebook vẫn nhất quán qua 40+ lượt Chat — tín hiệu Gemini 3.5 xử lý phiên dài ổn định hơn bản cũ.

Nâng cấp mô hình Gemini 3.5

Câu trả lời trích dẫn Sources đáng tin hơn, bước suy luận rõ hơn và giảm nhẹ khi khẳng định không được tài liệu tải lên hỗ trợ.

  • Tổng hợp chéo tài liệu tốt hơn khi Sources mâu thuẫn
  • Trích xuất bảng và biểu đồ từ PDF quét được cải thiện
  • Kịch bản Audio Overview ổn định hơn gắn đoạn trích dẫn

Cửa sổ ngữ cảnh 2M token

Ngữ cảnh mở rộng giữ cả danh sách đọc — bài báo, chương sách, ghi chú họp — trong một notebook mà không tách dự án.

Kịch bảnTrước (xấp xỉ)Sau (2026)
Lô tài liệu tiến sĩChia 2 notebookMột notebook chứa toàn corpus
Gói báo cáo quýChia thủ công10-K + bản ghi + tin trong một Chat
Chuẩn bị khóa họcNotebook theo tuầnThư viện Sources cả học kỳ

Chạy mã đám mây & xuất Studio

Antigravity chạy phân tích kiểu Python trên Sources trong môi trường cloud cách ly. Studio xuất kết quả sang định dạng stakeholder đã dùng.

  • Phân tích: đường xu hướng, bảng cohort, tần suất từ khóa
  • Xuất: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, PNG, SVG
  • Vòng sửa: nhờ Studio chỉnh giọng, độ dài hoặc loại biểu đồ

Danh sách bắt đầu nhanh

  • Tạo notebook đặt tên theo câu hỏi nghiên cứu
  • Tải 3–5 Sources chất lượng trước Deep Research
  • Dùng prompt smoke-test ở mục EEAT bên dưới để xác minh trích dẫn
  • Tạo Audio Overview để ôn khi di chuyển