Cipta dengan NotebookLM
Kemas kini

NotebookLM 2026: ciri baharu dijelaskan

Penulis: Suntingan NotebookLM.link

Gemini 3.5, konteks 2 juta token, pelaksanaan kod awan dan lagi — dijelaskan mendalam.

Pada Jun 2026, NotebookLM melancarkan naik taraf fokus di atas overhaul yang lebih luas — menekankan ketepatan berpandukan sumber dan deliverable multimodal. Kami menguji perubahan pada bundel PDF industri 120 halaman serta tiga transkrip YouTube.

Nota praktikal: Selepas naik taraf, soalan susulan dalam notebook yang sama kekal konsisten melalui 40+ pusingan Chat — isyarat Gemini 3.5 mengendalikan sesi panjang lebih stabil daripada build terdahulu.

Naik taraf model Gemini 3.5

Jawapan mengutip Sources dengan lebih boleh dipercayai, menunjukkan langkah penaakulan lebih jelas, dan menurun dengan elegan apabila tuntutan tidak disokong bahan dimuat naik.

  • Sintesis silang dokumen lebih baik apabila Sources bercanggah
  • Pengekstrakan jadual dan carta daripada PDF imbasan diperbaiki
  • Skrip Audio Overview lebih stabil dikaitkan dengan petikan yang dikutip

Tetingkap konteks 2M token

Konteks yang diperluas membolehkan anda menyimpan keseluruhan senarai bacaan — kertas, bab buku, nota mesyuarat — dalam satu notebook tanpa memecah projek.

SenarioSebelum (anggaran)Selepas (2026)
Batch literatur PhDDibahagikan 2 notebookSatu notebook dengan corpus penuh
Pakej laporan suku tahunPemecahan manual10-K + transkrip + berita dalam satu Chat
Persediaan kursusNotebook mingguanPerpustakaan Sources sepanjang semester

Pelaksanaan kod awan & eksport Studio

Antigravity menjalankan analisis gaya Python pada Sources anda dalam persekitaran awan terasing. Studio mengeksport hasil ke format yang stakeholders sudah gunakan.

  • Analisis: garis trend, jadual kohort, kekerapan kata kunci
  • Eksport: PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, PNG, SVG
  • Gelung semakan: minta Studio laraskan nada, panjang atau jenis carta

Senarai semak permulaan pantas

  • Cipta notebook dinamakan mengikut soalan penyelidikan
  • Muat naik 3–5 Sources berkualiti sebelum Deep Research
  • Gunakan prompt smoke-test dalam bahagian EEAT di bawah untuk sahkan kutipan
  • Jana Audio Overview untuk ulangkaji semasa perjalanan