Uygulama örneği: Deep Research özelliği
Bir araştırma ekibinin Deep Research ile saatler içinde sektör raporu tamamlaması.
Dört kişilik bir pazar araştırması ekibinin rakip brifingi için bir iş günü vardı. 12 temel Sources'u NotebookLM'e aktardılar ve Studio PDF öncesi boşlukları Deep Research ile doldurdular.
Kısıt: son sunumdaki her madde izlenebilir olmalıydı — NotebookLM'in alıntı modelinin doğal olarak karşıladığı bir gereksinim.
Zaman çizelgesi (gerçek çalıştırma)
| Saat | Eylem | Notlar |
|---|---|---|
| 0:00 | 8 PDF + 4 URL yükle | Yatırımcı sunumları, 10-K özetleri, kazanç çağrısı transkriptleri |
| 0:20 | Chat: kapsam soruları | Pazar büyüklüğü, pay kaymaları, düzenleyici riskler |
| 0:45 | Deep Research turu | NotebookLM'in önerdiği 6 web Sources eklendi |
| 1:30 | Studio Briefing Doc | Alıntılı yönetici özeti + SWOT |
| 2:00 | PDF dışa aktarım + inceleme | PM her alıntıyı 30 dk altında doğruladı |
Önce ve sonra
| Metrik | Manuel süreç | NotebookLM Deep Research |
|---|---|---|
| Gerçek süre | 2–3 gün | ~2 saat aktif çalışma |
| Alıntılanabilir maddeler | Manuel dipnotlar | Otomatik bağlı Sources |
| Boşluk tespiti | Analist hafızası | Deep Research önerileri |
| Paydaş formatı | Slaytlarda yeniden kurma | Studio dışa aktarım + hafif düzenleme |
Öğrenilen dersler
- Dar bir araştırma sorusu ile başlayın — geniş prompt'lar Deep Research süresini şişirir
- Doğruluk önemliyse kazınmış HTML yerine yapılandırılmış PDF tercih edin
- Dışa aktarmadan önce ikinci Chat turu: «tezimizle ne çelişiyor?»
- «Kaynak kalitesi» notu tutun: ücretli veya eski öğeleri erken işaretleyin
Ekip alıntısı: «Deep Research yargımızı değiştirmedi — yorum için zaman ayırabilmemiz adına sıkıcı montaj adımını değiştirdi.»