深度研究功能实战案例
研究团队如何利用深度研究功能，在数小时内完成行业分析报告。
一个 4 人市场研究团队需在一个工作日内交付竞品简报。他们向 NotebookLM 导入 12 份核心 Sources，用深度研究补缺口后导出 Studio PDF。
约束：最终 deck 每条 bullet 必须可追溯——NotebookLM 的引用模型原生满足这一点。
时间线（真实跑数）
| 时间 | 动作 | 说明 |
|---|---|---|
| 0:00 | 上传 8 PDF + 4 URL | 投资人 deck、10-K 节选、业绩会字幕 |
| 0:20 | Chat：界定问题 | 市场规模、份额变化、监管风险 |
| 0:45 | 深度研究一轮 | NotebookLM 推荐并导入 6 个网页 Sources |
| 1:30 | Studio Briefing Doc | 高管摘要 + 带引用的 SWOT |
| 2:00 | PDF 导出 + 复核 | PM 30 分钟内核对引用 |
前后对比
| 指标 | 手工流程 | NotebookLM 深度研究 |
|---|---|---|
| 墙钟时间 | 2–3 天 | 约 2 小时主动工作 |
| 可引用要点 | 手工脚注 | 自动链接 Sources |
| 缺口发现 | 分析师记忆 | 深度研究建议 |
| 干系人格式 | 重做幻灯片 | Studio 导出 + 轻改 |
经验总结
- 从窄研究问题开始——过宽 Prompt 会拖长深度研究
- 准确性优先时用结构化 PDF，而非 scraped HTML
- 导出前再问一轮：「哪些观点与我们的 thesis 矛盾？」
- 维护「来源质量」备注：尽早标记 paywall 或过时材料
团队原话：「深度研究没有取代判断——它取代的是枯燥的拼装，让我们把时间花在解读上。」