Case thực tế: tính năng Deep Research
Đội nghiên cứu hoàn thành báo cáo ngành trong vài giờ nhờ Deep Research.
Đội nghiên cứu thị trường bốn người có một ngày làm việc để giao briefing đối thủ. Họ nhập 12 Sources cốt lõi vào NotebookLM và dùng Deep Research lấp khoảng trống trước khi xuất PDF Studio.
Ràng buộc: mọi gạch đầu dòng trong deck cuối phải truy vết được — yêu cầu mô hình trích dẫn NotebookLM đáp ứng sẵn.
Mốc thời gian (chạy thực tế)
| Giờ | Hành động | Ghi chú |
|---|---|---|
| 0:00 | Tải 8 PDF + 4 URL | Deck nhà đầu tư, trích 10-K, bản ghi earnings call |
| 0:20 | Chat: câu hỏi phạm vi | Quy mô thị trường, thay đổi thị phần, rủi ro quy định |
| 0:45 | Vòng Deep Research | Thêm 6 Sources web NotebookLM gợi ý |
| 1:30 | Studio Briefing Doc | Tóm tắt điều hành + SWOT có trích dẫn |
| 2:00 | Xuất PDF + duyệt | PM xác minh mỗi trích dẫn dưới 30 phút |
Trước và sau
| Chỉ số | Quy trình thủ công | NotebookLM Deep Research |
|---|---|---|
| Thời gian thực | 2–3 ngày | ~2 giờ làm việc chủ động |
| Gạch đầu trích dẫn được | Chú thích tay | Sources liên kết tự động |
| Phát hiện khoảng trống | Trí nhớ nhà phân tích | Gợi ý Deep Research |
| Định dạng stakeholder | Dựng lại slide | Xuất Studio + chỉnh nhẹ |
Bài học
- Bắt đầu bằng câu hỏi nghiên cứu hẹp — prompt rộng làm phình thời gian Deep Research
- Ưu tiên PDF có cấu trúc hơn HTML cào khi cần chính xác
- Vòng Chat thứ hai: «điều gì mâu thuẫn luận điểm?» trước khi xuất
- Giữ ghi chú «chất lượng nguồn»: đánh dấu sớm mục trả phí hoặc lỗi thời
Trích đội: «Deep Research không thay phán đoán — nó thay bước lắp ráp nhàm để chúng tôi dành thời gian diễn giải.»