深度研究功能實戰案例
研究團隊如何利用深度研究功能，在數小時內完成產業分析報告。
一個 4 人市場研究團隊需在一個工作日內交付競品簡報。他們向 NotebookLM 匯入 12 份核心 Sources，用深度研究補缺口后匯出 Studio PDF。
約束：最終 deck 每條 bullet 必須可追溯——NotebookLM 的引用模型原生滿足這一點。
時間線（真實跑數）
| 時間 | 动作 | 說明 |
|---|---|---|
| 0:00 | 上傳 8 PDF + 4 URL | 投資人 deck、10-K 节選、業绩會字幕 |
| 0:20 | Chat：界定問題 | 市場規模、份额变化、监管風險 |
| 0:45 | 深度研究一輪 | NotebookLM 推荐並匯入 6 個網頁 Sources |
| 1:30 | Studio Briefing Doc | 高管摘要 + 帶引用的 SWOT |
| 2:00 | PDF 匯出 + 複核 | PM 30 分鐘內核對引用 |
前后對比
| 指標 | 手工流程 | NotebookLM 深度研究 |
|---|---|---|
| 墙鐘時間 | 2–3 天 | 約 2 小時主动工作 |
| 可引用要點 | 手工脚注 | 自動連結 Sources |
| 缺口發現 | 分析師记憶 | 深度研究建議 |
| 干系人格式 | 重做投影片 | Studio 匯出 + 轻改 |
經驗總結
- 從窄研究問題開始——過宽 Prompt 會拖長深度研究
- 準確性優先時用結構化 PDF，而非 scraped HTML
- 匯出前再問一輪：「哪些观點與我們的 thesis 矛盾？」
- 維護「來源品質」備注：尽早標记 paywall 或過時材料
團隊原话：「深度研究没有取代判斷——它取代的是枯燥的拼装，讓我們把時間花在解讀上。」